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高質(zhì)量發(fā)展故事匯 | “AI大廚”巧煉特種鋼
講述人:南鋼集團人工智能研究院院長 李瑾彥 華為鋼鐵有色軍團總裁 石矛
2025年07月26日07:50 | 來源:人民網(wǎng)
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如果把人工智能(AI)大模型搬到要求更高、容錯率更低的工業(yè)場景,它還能發(fā)揮作用嗎?
在南鋼,“AI大廚”上崗,打破了傳統(tǒng)靠經(jīng)驗試錯的研發(fā)范式,讓煉鋼從經(jīng)驗驅(qū)動向智能決策轉變。
以液化氣體船等高端船舶的關鍵材料——碳錳低溫鋼的研發(fā)為例,在材料研發(fā)過程中,碳多了鋼就會變脆,錳多了則影響焊接性能,數(shù)十種變量因素相互影響。于是,我們想到用大模型來尋找研制鋼材的“菜譜”。但同時,鋼鐵煉制過程復雜、數(shù)據(jù)模態(tài)多元分散、大模型“幻覺”難以消除等問題成為需要克服的難題。
不同于打造一個覆蓋全場景流程的大模型,我們最終采取的方法是訓練一群具有“專業(yè)能力”的場景模型:有的負責研究鋼材能不能滿足強度設計要求,有的負責研究鋼材的低溫韌性……它們自發(fā)地分工合作,實現(xiàn)不同性能指標的預測、計算。
可以說,數(shù)字化是讓“數(shù)據(jù)可見”,而智能化就是讓“決策更優(yōu)”。如今,工業(yè)大模型的應用已拓展至白電制造、冷鏈物流等多個行業(yè)場景,賦能千行百業(yè)從“看得清”邁向“做得優(yōu)”“想得新”。(人民網(wǎng)記者王震整理)
(責編:王震、章斐然)
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