數(shù)據(jù)要素筑基,人工智能應(yīng)用加快走深向?qū)?/h1>
人民網(wǎng)記者 焦磊
2026年06月18日16:36 | 來源:人民網(wǎng)
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當(dāng)前,人工智能加快融入經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展各領(lǐng)域,深刻改變著生產(chǎn)與生活方式。在業(yè)內(nèi)看來,模型能力提升只是基礎(chǔ),能否獲得高質(zhì)量數(shù)據(jù)支撐,進(jìn)而打通數(shù)據(jù)流通和應(yīng)用鏈條,形成安全可信的治理體系,是人工智能在更多場(chǎng)景落地應(yīng)用的關(guān)鍵。
6月16日,“2026人民數(shù)據(jù)大會(huì)”專題交流會(huì)“數(shù)據(jù)要素×人工智能——詞元(Token)賦能數(shù)據(jù),智能驅(qū)動(dòng)場(chǎng)景”在四川省自貢市舉辦。交流會(huì)圍繞高質(zhì)量數(shù)據(jù)集建設(shè)、具身智能數(shù)據(jù)和合規(guī)治理等議題展開交流。
多位參會(huì)嘉賓表示,人工智能發(fā)展正在從模型能力提升,進(jìn)一步走向數(shù)據(jù)、場(chǎng)景、治理協(xié)同推進(jìn)。推動(dòng)“數(shù)據(jù)要素×人工智能”融合發(fā)展,要以高質(zhì)量數(shù)據(jù)供給夯實(shí)基礎(chǔ),以場(chǎng)景需求牽引應(yīng)用創(chuàng)新,以可信流通和合規(guī)治理提升數(shù)據(jù)價(jià)值釋放水平,更好地賦能公共服務(wù)、產(chǎn)業(yè)升級(jí)和社會(huì)發(fā)展。
數(shù)據(jù)筑基,夯實(shí)人工智能發(fā)展基礎(chǔ)
作為本次專題交流會(huì)舉辦地,自貢正把人工智能作為推動(dòng)老工業(yè)城市轉(zhuǎn)型升級(jí)的重要抓手。
自貢市人民政府副秘書長(zhǎng)蔡國(guó)銀出席專題交流并致辭。
人民網(wǎng)·人民數(shù)據(jù)總經(jīng)理?xiàng)钌俦硎?,我?guó)擁有海量數(shù)據(jù)資源和豐富應(yīng)用場(chǎng)景,如何將數(shù)據(jù)資源優(yōu)勢(shì)真正轉(zhuǎn)化為人工智能競(jìng)爭(zhēng)新優(yōu)勢(shì),仍需要各方共同探索。她提出,要建設(shè)“數(shù)據(jù)富礦”,促進(jìn)高質(zhì)量數(shù)據(jù)集規(guī)?;┙o;聚焦“小而精”,以場(chǎng)景牽引數(shù)據(jù)價(jià)值深層釋放;守好價(jià)值觀底線,完善數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn),確保人工智能發(fā)展“不越軌、不跑偏”。
據(jù)介紹,人民數(shù)據(jù)已匯集了產(chǎn)業(yè)鏈、電商、工商、輿情等43大類行業(yè)數(shù)據(jù)資源,形成了高質(zhì)量數(shù)據(jù)集,提供海量、及時(shí)更新、源頭合規(guī)的高質(zhì)量數(shù)據(jù)服務(wù)。從互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代到人工智能時(shí)代,持續(xù)為數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展提供富礦與燃料。
數(shù)據(jù)不僅服務(wù)產(chǎn)業(yè),也服務(wù)民生。
“民生無小事,數(shù)據(jù)有溫度。”國(guó)家發(fā)展改革委社會(huì)發(fā)展司原副司長(zhǎng)、一級(jí)巡視員郝福慶表示,要充分利用數(shù)據(jù)服務(wù)國(guó)家戰(zhàn)略、服務(wù)民生福祉、服務(wù)市場(chǎng)需求。推動(dòng)跨部門數(shù)據(jù)協(xié)同、動(dòng)態(tài)監(jiān)測(cè)預(yù)警和依法開放應(yīng)用數(shù)據(jù),有助于提升公共服務(wù)決策的科學(xué)化水平。
從技術(shù)演進(jìn)看,人工智能也面臨新的發(fā)展要求。上海市人工智能戰(zhàn)略咨詢專家委員會(huì)榮譽(yù)委員、上海交大講席教授、香港中文大學(xué)榮譽(yù)教授、歐洲科學(xué)院院士徐雷認(rèn)為,當(dāng)前大模型能力與生成式模型、Transformer架構(gòu)、預(yù)訓(xùn)練和后訓(xùn)練等技術(shù)路徑密切相關(guān)。隨著規(guī)?;l(fā)展面臨算力、能耗等約束,人工智能還需要面向?qū)嶋H應(yīng)用和專業(yè)場(chǎng)景,在既有技術(shù)積累基礎(chǔ)上持續(xù)創(chuàng)新。
場(chǎng)景牽引,促進(jìn)數(shù)據(jù)價(jià)值轉(zhuǎn)化
隨著技術(shù)的不斷提升,AI正從“錦上添花”的輔助工具,演變?yōu)椤安豢苫蛉薄钡纳a(chǎn)力核心。
辦公軟件是人工智能落地應(yīng)用的重要入口。北京金山辦公軟件股份有限公司副總裁王少康表示,金山辦公正向智能辦公時(shí)代轉(zhuǎn)型。企業(yè)通過辦公組件、知識(shí)庫、行業(yè)AI等能力,推動(dòng)人工智能在軟件端從輔助寫作、排版、生成公式,進(jìn)一步走向理解目標(biāo)、規(guī)劃任務(wù)和協(xié)同執(zhí)行。
高質(zhì)量數(shù)據(jù)要發(fā)揮作用,還需要通過平臺(tái)、產(chǎn)品和基礎(chǔ)設(shè)施進(jìn)入具體場(chǎng)景。
會(huì)議期間,“語料廚房”產(chǎn)品正式發(fā)布。據(jù)介紹,該平臺(tái)結(jié)合人民網(wǎng)、人民科技多年主流價(jià)值語料庫以及區(qū)域、行業(yè)高質(zhì)量數(shù)據(jù)集建設(shè)經(jīng)驗(yàn),構(gòu)建高質(zhì)量數(shù)據(jù)集建設(shè)解決方案,賦能語料規(guī)劃、采集、制作、審校、管理和輸出全流程。
中國(guó)電信(人工智能)產(chǎn)業(yè)研究院副院長(zhǎng)劉俊認(rèn)為,產(chǎn)業(yè)智能化的關(guān)鍵,在于讓數(shù)據(jù)真正參與模型生產(chǎn),讓模型服務(wù)業(yè)務(wù)場(chǎng)景,再由場(chǎng)景反饋驅(qū)動(dòng)迭代優(yōu)化。模數(shù)共振要構(gòu)建高質(zhì)量數(shù)據(jù)集、高效能模型、高價(jià)值應(yīng)用之間的正向循環(huán),讓數(shù)據(jù)價(jià)值和模型價(jià)值可計(jì)量、可追溯、可運(yùn)營(yíng)。
中國(guó)電子云副總裁馮進(jìn)則認(rèn)為,產(chǎn)業(yè)智能化將加速數(shù)據(jù)治理和數(shù)據(jù)流通。當(dāng)前部分?jǐn)?shù)據(jù)流通場(chǎng)所停留在數(shù)據(jù)層面的撮合交易,未來將進(jìn)化為基于AI原生的加速面向AI數(shù)智流通的創(chuàng)新范式,進(jìn)而真正數(shù)智資產(chǎn)化運(yùn)營(yíng)。
治理護(hù)航,推動(dòng)人工智能規(guī)范應(yīng)用
人工智能應(yīng)用不斷拓展,圍繞數(shù)據(jù)高質(zhì)量發(fā)展,如何以場(chǎng)景驅(qū)動(dòng)創(chuàng)新、以治理保障安全,成為業(yè)內(nèi)討論的重點(diǎn)。
深圳市優(yōu)必選科技股份有限公司戰(zhàn)略合作部部門負(fù)責(zé)人謝琨表示,傳統(tǒng)人工智能更多與互聯(lián)網(wǎng)和信息平臺(tái)交互,具身智能則要讓機(jī)器人進(jìn)入真實(shí)物理世界。這意味著數(shù)據(jù)不再只是文字、圖像和網(wǎng)頁,還包括動(dòng)作、接觸、操作和場(chǎng)景經(jīng)驗(yàn)。
知躍空間智能科技有限公司聯(lián)合創(chuàng)始人張展認(rèn)為,具身智能不能簡(jiǎn)單依賴擴(kuò)大數(shù)據(jù)和算力規(guī)模。真實(shí)物理世界更加復(fù)雜,對(duì)智能體的學(xué)習(xí)能力、適應(yīng)能力和自我迭代能力提出更高要求。
重慶菲利信科技有限公司總裁貝依林表示,數(shù)據(jù)標(biāo)注行業(yè)正在從早期的文本、圖像標(biāo)注,走向音視頻、3D點(diǎn)云、醫(yī)療、金融、包括工業(yè)圖紙及設(shè)計(jì)建模等垂直領(lǐng)域的多模態(tài)復(fù)雜標(biāo)注。詞元成為可計(jì)量單位后,對(duì)數(shù)據(jù)服務(wù)的精細(xì)度、專業(yè)度和質(zhì)量提出了更高要求。
天鵝到家創(chuàng)始人兼CEO陳小華認(rèn)為,企業(yè)過去積累的數(shù)據(jù)大多是“面向人”使用的,需要通過系統(tǒng)、后臺(tái)、報(bào)表來使用。進(jìn)入AI智能體時(shí)代,企業(yè)應(yīng)把高質(zhì)量私域數(shù)據(jù)向員工和AI開放,讓智能體理解企業(yè)規(guī)則、知識(shí)庫、服務(wù)標(biāo)準(zhǔn)和歷史處理記錄,從而真正參與業(yè)務(wù)流程。
北京澤儀律師事務(wù)所主任周天喜表示,人工智能和數(shù)據(jù)應(yīng)用必須有規(guī)則、有邊界。無論是開發(fā)者、部署者還是使用者,都可能因算法缺陷、數(shù)據(jù)處理不當(dāng)、個(gè)人信息保護(hù)不到位等承擔(dān)相應(yīng)責(zé)任。在當(dāng)前法律框架下,人工智能本身還不是法律責(zé)任主體,責(zé)任仍由自然人、法人或其他組織承擔(dān)。因此,要堅(jiān)持事前預(yù)防、事后追責(zé)和全程合規(guī)。
(責(zé)編:楊曦、高雷)
關(guān)注公眾號(hào):人民網(wǎng)財(cái)經(jīng)
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6月16日,“2026人民數(shù)據(jù)大會(huì)”專題交流會(huì)“數(shù)據(jù)要素×人工智能——詞元(Token)賦能數(shù)據(jù),智能驅(qū)動(dòng)場(chǎng)景”在四川省自貢市舉辦。交流會(huì)圍繞高質(zhì)量數(shù)據(jù)集建設(shè)、具身智能數(shù)據(jù)和合規(guī)治理等議題展開交流。
多位參會(huì)嘉賓表示,人工智能發(fā)展正在從模型能力提升,進(jìn)一步走向數(shù)據(jù)、場(chǎng)景、治理協(xié)同推進(jìn)。推動(dòng)“數(shù)據(jù)要素×人工智能”融合發(fā)展,要以高質(zhì)量數(shù)據(jù)供給夯實(shí)基礎(chǔ),以場(chǎng)景需求牽引應(yīng)用創(chuàng)新,以可信流通和合規(guī)治理提升數(shù)據(jù)價(jià)值釋放水平,更好地賦能公共服務(wù)、產(chǎn)業(yè)升級(jí)和社會(huì)發(fā)展。
數(shù)據(jù)筑基,夯實(shí)人工智能發(fā)展基礎(chǔ)
作為本次專題交流會(huì)舉辦地,自貢正把人工智能作為推動(dòng)老工業(yè)城市轉(zhuǎn)型升級(jí)的重要抓手。
自貢市人民政府副秘書長(zhǎng)蔡國(guó)銀出席專題交流并致辭。
人民網(wǎng)·人民數(shù)據(jù)總經(jīng)理?xiàng)钌俦硎?,我?guó)擁有海量數(shù)據(jù)資源和豐富應(yīng)用場(chǎng)景,如何將數(shù)據(jù)資源優(yōu)勢(shì)真正轉(zhuǎn)化為人工智能競(jìng)爭(zhēng)新優(yōu)勢(shì),仍需要各方共同探索。她提出,要建設(shè)“數(shù)據(jù)富礦”,促進(jìn)高質(zhì)量數(shù)據(jù)集規(guī)?;┙o;聚焦“小而精”,以場(chǎng)景牽引數(shù)據(jù)價(jià)值深層釋放;守好價(jià)值觀底線,完善數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn),確保人工智能發(fā)展“不越軌、不跑偏”。
據(jù)介紹,人民數(shù)據(jù)已匯集了產(chǎn)業(yè)鏈、電商、工商、輿情等43大類行業(yè)數(shù)據(jù)資源,形成了高質(zhì)量數(shù)據(jù)集,提供海量、及時(shí)更新、源頭合規(guī)的高質(zhì)量數(shù)據(jù)服務(wù)。從互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代到人工智能時(shí)代,持續(xù)為數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展提供富礦與燃料。
數(shù)據(jù)不僅服務(wù)產(chǎn)業(yè),也服務(wù)民生。
“民生無小事,數(shù)據(jù)有溫度。”國(guó)家發(fā)展改革委社會(huì)發(fā)展司原副司長(zhǎng)、一級(jí)巡視員郝福慶表示,要充分利用數(shù)據(jù)服務(wù)國(guó)家戰(zhàn)略、服務(wù)民生福祉、服務(wù)市場(chǎng)需求。推動(dòng)跨部門數(shù)據(jù)協(xié)同、動(dòng)態(tài)監(jiān)測(cè)預(yù)警和依法開放應(yīng)用數(shù)據(jù),有助于提升公共服務(wù)決策的科學(xué)化水平。
從技術(shù)演進(jìn)看,人工智能也面臨新的發(fā)展要求。上海市人工智能戰(zhàn)略咨詢專家委員會(huì)榮譽(yù)委員、上海交大講席教授、香港中文大學(xué)榮譽(yù)教授、歐洲科學(xué)院院士徐雷認(rèn)為,當(dāng)前大模型能力與生成式模型、Transformer架構(gòu)、預(yù)訓(xùn)練和后訓(xùn)練等技術(shù)路徑密切相關(guān)。隨著規(guī)?;l(fā)展面臨算力、能耗等約束,人工智能還需要面向?qū)嶋H應(yīng)用和專業(yè)場(chǎng)景,在既有技術(shù)積累基礎(chǔ)上持續(xù)創(chuàng)新。
場(chǎng)景牽引,促進(jìn)數(shù)據(jù)價(jià)值轉(zhuǎn)化
隨著技術(shù)的不斷提升,AI正從“錦上添花”的輔助工具,演變?yōu)椤安豢苫蛉薄钡纳a(chǎn)力核心。
辦公軟件是人工智能落地應(yīng)用的重要入口。北京金山辦公軟件股份有限公司副總裁王少康表示,金山辦公正向智能辦公時(shí)代轉(zhuǎn)型。企業(yè)通過辦公組件、知識(shí)庫、行業(yè)AI等能力,推動(dòng)人工智能在軟件端從輔助寫作、排版、生成公式,進(jìn)一步走向理解目標(biāo)、規(guī)劃任務(wù)和協(xié)同執(zhí)行。
高質(zhì)量數(shù)據(jù)要發(fā)揮作用,還需要通過平臺(tái)、產(chǎn)品和基礎(chǔ)設(shè)施進(jìn)入具體場(chǎng)景。
會(huì)議期間,“語料廚房”產(chǎn)品正式發(fā)布。據(jù)介紹,該平臺(tái)結(jié)合人民網(wǎng)、人民科技多年主流價(jià)值語料庫以及區(qū)域、行業(yè)高質(zhì)量數(shù)據(jù)集建設(shè)經(jīng)驗(yàn),構(gòu)建高質(zhì)量數(shù)據(jù)集建設(shè)解決方案,賦能語料規(guī)劃、采集、制作、審校、管理和輸出全流程。
中國(guó)電信(人工智能)產(chǎn)業(yè)研究院副院長(zhǎng)劉俊認(rèn)為,產(chǎn)業(yè)智能化的關(guān)鍵,在于讓數(shù)據(jù)真正參與模型生產(chǎn),讓模型服務(wù)業(yè)務(wù)場(chǎng)景,再由場(chǎng)景反饋驅(qū)動(dòng)迭代優(yōu)化。模數(shù)共振要構(gòu)建高質(zhì)量數(shù)據(jù)集、高效能模型、高價(jià)值應(yīng)用之間的正向循環(huán),讓數(shù)據(jù)價(jià)值和模型價(jià)值可計(jì)量、可追溯、可運(yùn)營(yíng)。
中國(guó)電子云副總裁馮進(jìn)則認(rèn)為,產(chǎn)業(yè)智能化將加速數(shù)據(jù)治理和數(shù)據(jù)流通。當(dāng)前部分?jǐn)?shù)據(jù)流通場(chǎng)所停留在數(shù)據(jù)層面的撮合交易,未來將進(jìn)化為基于AI原生的加速面向AI數(shù)智流通的創(chuàng)新范式,進(jìn)而真正數(shù)智資產(chǎn)化運(yùn)營(yíng)。
治理護(hù)航,推動(dòng)人工智能規(guī)范應(yīng)用
人工智能應(yīng)用不斷拓展,圍繞數(shù)據(jù)高質(zhì)量發(fā)展,如何以場(chǎng)景驅(qū)動(dòng)創(chuàng)新、以治理保障安全,成為業(yè)內(nèi)討論的重點(diǎn)。
深圳市優(yōu)必選科技股份有限公司戰(zhàn)略合作部部門負(fù)責(zé)人謝琨表示,傳統(tǒng)人工智能更多與互聯(lián)網(wǎng)和信息平臺(tái)交互,具身智能則要讓機(jī)器人進(jìn)入真實(shí)物理世界。這意味著數(shù)據(jù)不再只是文字、圖像和網(wǎng)頁,還包括動(dòng)作、接觸、操作和場(chǎng)景經(jīng)驗(yàn)。
知躍空間智能科技有限公司聯(lián)合創(chuàng)始人張展認(rèn)為,具身智能不能簡(jiǎn)單依賴擴(kuò)大數(shù)據(jù)和算力規(guī)模。真實(shí)物理世界更加復(fù)雜,對(duì)智能體的學(xué)習(xí)能力、適應(yīng)能力和自我迭代能力提出更高要求。
重慶菲利信科技有限公司總裁貝依林表示,數(shù)據(jù)標(biāo)注行業(yè)正在從早期的文本、圖像標(biāo)注,走向音視頻、3D點(diǎn)云、醫(yī)療、金融、包括工業(yè)圖紙及設(shè)計(jì)建模等垂直領(lǐng)域的多模態(tài)復(fù)雜標(biāo)注。詞元成為可計(jì)量單位后,對(duì)數(shù)據(jù)服務(wù)的精細(xì)度、專業(yè)度和質(zhì)量提出了更高要求。
天鵝到家創(chuàng)始人兼CEO陳小華認(rèn)為,企業(yè)過去積累的數(shù)據(jù)大多是“面向人”使用的,需要通過系統(tǒng)、后臺(tái)、報(bào)表來使用。進(jìn)入AI智能體時(shí)代,企業(yè)應(yīng)把高質(zhì)量私域數(shù)據(jù)向員工和AI開放,讓智能體理解企業(yè)規(guī)則、知識(shí)庫、服務(wù)標(biāo)準(zhǔn)和歷史處理記錄,從而真正參與業(yè)務(wù)流程。
北京澤儀律師事務(wù)所主任周天喜表示,人工智能和數(shù)據(jù)應(yīng)用必須有規(guī)則、有邊界。無論是開發(fā)者、部署者還是使用者,都可能因算法缺陷、數(shù)據(jù)處理不當(dāng)、個(gè)人信息保護(hù)不到位等承擔(dān)相應(yīng)責(zé)任。在當(dāng)前法律框架下,人工智能本身還不是法律責(zé)任主體,責(zé)任仍由自然人、法人或其他組織承擔(dān)。因此,要堅(jiān)持事前預(yù)防、事后追責(zé)和全程合規(guī)。
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