場(chǎng)景牽引,讓數(shù)據(jù)更好賦能智慧應(yīng)用
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人工智能加速走向千行百業(yè),數(shù)據(jù)的價(jià)值也正在被重新定義。
從大模型訓(xùn)練到智能體應(yīng)用,從服務(wù)業(yè)提效到品牌營(yíng)銷升級(jí),數(shù)據(jù)正在從后臺(tái)資源走向前臺(tái)能力。如何讓數(shù)據(jù)真正用起來、流動(dòng)起來、產(chǎn)生價(jià)值,成為產(chǎn)業(yè)智能化繞不開的問題。
6月16日,在“2026人民數(shù)據(jù)大會(huì)”圓桌討論環(huán)節(jié),多位與會(huì)嘉賓圍繞“數(shù)據(jù)賦能智慧應(yīng)用新場(chǎng)景”主題,探討場(chǎng)景驅(qū)動(dòng)下的數(shù)據(jù)價(jià)值實(shí)現(xiàn)路徑。

圓桌討論現(xiàn)場(chǎng)。人民網(wǎng)記者 翁奇羽攝
數(shù)據(jù)質(zhì)量該如何進(jìn)一步提升?
人民數(shù)據(jù)總編輯劉暢認(rèn)為,當(dāng)前公開渠道中的公域數(shù)據(jù)已被大模型訓(xùn)練較為充分地使用,下一步更需要企業(yè)、機(jī)構(gòu)通過自有渠道積累的私域數(shù)據(jù)參與進(jìn)來。同時(shí),生成式AI向代理式AI發(fā)展,對(duì)高質(zhì)量數(shù)據(jù)集提出了更高要求。以人形機(jī)器人為例,機(jī)器人不能只在舞臺(tái)表演、賽場(chǎng)奔跑,還要走向生活服務(wù)、工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)等真實(shí)場(chǎng)景,這背后需要高質(zhì)量數(shù)據(jù)集訓(xùn)練。
“這些問題的解決具有重要意義,也需要更多模式創(chuàng)新和場(chǎng)景探索?!眲潮硎荆瑖@數(shù)據(jù)價(jià)值釋放,應(yīng)進(jìn)一步發(fā)揮數(shù)據(jù)對(duì)人工智能發(fā)展的賦能作用,讓數(shù)據(jù)在推動(dòng)人工智能應(yīng)用落地中發(fā)揮更大價(jià)值。
在一些行業(yè)應(yīng)用場(chǎng)景中,數(shù)據(jù)已悄然開始改變業(yè)務(wù)流程。
天鵝到家創(chuàng)始人兼CEO陳小華介紹,公司多年積累了勞動(dòng)者背調(diào)、體檢、保險(xiǎn)、服務(wù)記錄、客戶家庭需求、評(píng)價(jià)和支付等大量數(shù)據(jù)。過去,這些數(shù)據(jù)更多是給人看的,通過系統(tǒng)、后臺(tái)、報(bào)表服務(wù)管理;進(jìn)入智能體時(shí)代,數(shù)據(jù)要進(jìn)一步開放給AI使用。
“智能體要真正干活,不能只靠通用數(shù)據(jù)。它必須理解企業(yè)內(nèi)部規(guī)則、知識(shí)庫、服務(wù)標(biāo)準(zhǔn)和歷史處理記錄,才能完成服務(wù)匹配、客戶反饋處理和內(nèi)部管理?!标愋∪A說。
數(shù)據(jù)進(jìn)入行業(yè)場(chǎng)景,不能只是簡(jiǎn)單“打標(biāo)簽”。
四川百嘉數(shù)字科技有限公司董事長(zhǎng)劉偉表示,數(shù)據(jù)標(biāo)注要從人工打標(biāo)簽升級(jí)為行業(yè)高質(zhì)量數(shù)據(jù)集生產(chǎn)線。不同來源的數(shù)據(jù),如果顆粒度、驗(yàn)收標(biāo)準(zhǔn)不統(tǒng)一,就容易形成“各自的高質(zhì)量”,既不利于復(fù)用,也會(huì)造成浪費(fèi)。
“高質(zhì)量數(shù)據(jù)集不是標(biāo)出來的,它一定是按工業(yè)標(biāo)準(zhǔn)生產(chǎn)出來的。”劉偉認(rèn)為,破解路徑在于建立場(chǎng)景級(jí)最小共識(shí)標(biāo)準(zhǔn),形成數(shù)據(jù)分類、標(biāo)準(zhǔn)規(guī)范、質(zhì)量評(píng)價(jià)、元數(shù)據(jù)規(guī)范等基礎(chǔ)體系,再通過語料標(biāo)注、質(zhì)檢、回流閉環(huán),把成熟方法遷移到更多地方特色產(chǎn)業(yè)和傳統(tǒng)行業(yè)。
在營(yíng)銷領(lǐng)域,數(shù)據(jù)的作用則更貼近人與品牌的連接。浙文互聯(lián)·浙文天杰AI營(yíng)銷負(fù)責(zé)人周日認(rèn)為,數(shù)據(jù)可以幫助企業(yè)更準(zhǔn)確理解用戶需求,支撐品牌定位和產(chǎn)品定義。同時(shí),場(chǎng)景數(shù)據(jù)可以幫助企業(yè)判斷用戶在什么需求下關(guān)注產(chǎn)品,從而建立更精準(zhǔn)的觸達(dá)。可信標(biāo)簽和可信語料庫,則有助于品牌與用戶之間建立信任。
“數(shù)據(jù)已成為內(nèi)容創(chuàng)作、用戶運(yùn)營(yíng)和商業(yè)轉(zhuǎn)化的重要‘燃料’。將數(shù)據(jù)思維深度融入品牌戰(zhàn)略的每一個(gè)環(huán)節(jié),企業(yè)才能更好適應(yīng)數(shù)字化、智能化發(fā)展趨勢(shì),實(shí)現(xiàn)品牌價(jià)值提升,建立長(zhǎng)期可信資產(chǎn)?!敝苋毡硎尽?/p>
數(shù)據(jù)在可用的同時(shí),也要實(shí)現(xiàn)可信。
電子信息產(chǎn)品標(biāo)準(zhǔn)化國家工程研究中心副主任譚瑞琥表示,從標(biāo)準(zhǔn)化角度看,當(dāng)前數(shù)據(jù)價(jià)值釋放仍需解決“連不通、不敢用、用不好”三個(gè)問題。智能經(jīng)濟(jì)依賴政務(wù)、企業(yè)、設(shè)備等多維數(shù)據(jù)跨主體協(xié)同,但標(biāo)識(shí)不清、格式各異、接口不一等問題仍影響數(shù)據(jù)融合。
譚瑞琥建議,圍繞“不敢用”,需要建立覆蓋數(shù)據(jù)采集、加工、流通全鏈條的可信標(biāo)準(zhǔn)體系,完善數(shù)據(jù)質(zhì)量評(píng)價(jià)、溯源、歸責(zé)和安全治理等規(guī)范;圍繞“用不好”,則要推動(dòng)標(biāo)準(zhǔn)從通用規(guī)則向工業(yè)、醫(yī)療、交通等垂直場(chǎng)景延伸。
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