把握人工智能產(chǎn)業(yè)化應(yīng)用大趨勢(shì)
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隨著“人工智能+”正向智能經(jīng)濟(jì)演進(jìn),我國(guó)人工智能產(chǎn)業(yè)已經(jīng)從技術(shù)探索期邁向產(chǎn)業(yè)落地深化期。不久前召開(kāi)的中央政治局會(huì)議提出,全面實(shí)施“人工智能+”行動(dòng),發(fā)展智能經(jīng)濟(jì)新形態(tài),完善人工智能治理。人工智能不再是少數(shù)企業(yè)的技術(shù)試驗(yàn)場(chǎng),而是成為全面融入經(jīng)濟(jì)社會(huì)各領(lǐng)域、帶動(dòng)整體生產(chǎn)效率提升的核心生產(chǎn)力。
推進(jìn)人工智能規(guī)模化商業(yè)化應(yīng)用,是順應(yīng)全球科技變革的戰(zhàn)略必然。人工智能已成為大國(guó)科技競(jìng)爭(zhēng)的核心賽道,其規(guī)?;瘧?yīng)用能力直接決定一國(guó)在全球創(chuàng)新版圖中的話(huà)語(yǔ)權(quán)。發(fā)達(dá)國(guó)家通過(guò)技術(shù)壟斷、標(biāo)準(zhǔn)主導(dǎo)、場(chǎng)景封鎖構(gòu)筑競(jìng)爭(zhēng)壁壘,而我國(guó)憑借超大規(guī)模市場(chǎng)優(yōu)勢(shì),正加速形成“技術(shù)突破—場(chǎng)景驗(yàn)證—商業(yè)變現(xiàn)—迭代升級(jí)”的良性循環(huán)。國(guó)產(chǎn)技術(shù)正以全方位創(chuàng)新打破外部封鎖。實(shí)踐證明,只有通過(guò)規(guī)?;虡I(yè)化應(yīng)用,才能將技術(shù)優(yōu)勢(shì)轉(zhuǎn)化為產(chǎn)業(yè)優(yōu)勢(shì),搶占全球人工智能產(chǎn)業(yè)制高點(diǎn)。
推進(jìn)人工智能規(guī)?;虡I(yè)化應(yīng)用,也是破解我國(guó)產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型瓶頸的核心路徑。我國(guó)經(jīng)濟(jì)進(jìn)入轉(zhuǎn)型升級(jí)攻堅(jiān)階段,傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)亟需提質(zhì)增效,新興產(chǎn)業(yè)亟待場(chǎng)景驗(yàn)證,“人工智能+”恰是銜接二者的關(guān)鍵紐帶。數(shù)據(jù)顯示,全國(guó)已建成3萬(wàn)余家基礎(chǔ)級(jí)智能工廠(chǎng)、1200余家先進(jìn)級(jí)智能工廠(chǎng)、230余家卓越級(jí)智能工廠(chǎng),覆蓋80%以上制造業(yè)行業(yè)大類(lèi),智能化轉(zhuǎn)型成效突出。人工智能既為傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)注入降本增效新動(dòng)能,又為新興產(chǎn)業(yè)筑牢創(chuàng)新發(fā)展根基,成為驅(qū)動(dòng)產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型的核心引擎。
推進(jìn)人工智能規(guī)?;虡I(yè)化應(yīng)用,更是滿(mǎn)足民生期待、破解公共服務(wù)資源不均與效率不高難題的重要抓手。隨著群眾對(duì)優(yōu)質(zhì)服務(wù)的需求日益迫切,人工智能正以多元場(chǎng)景滲透之勢(shì),為民生改善注入強(qiáng)勁動(dòng)能。例如,北京的探索具有一定的示范意義:首鋼園XR樂(lè)園串聯(lián)冬奧場(chǎng)館,催熱“京西深度游”;西山永定河文化帶精準(zhǔn)預(yù)測(cè)客流、優(yōu)化智能導(dǎo)覽;火山引擎依托日均調(diào)用量63萬(wàn)億Tokens的豆包大模型,推出方言轉(zhuǎn)寫(xiě)、年味海報(bào)生成等個(gè)性化互動(dòng)服務(wù);等等。人工智能技術(shù)讓民生服務(wù)更精準(zhǔn)、便捷、有溫度,生動(dòng)詮釋了“人工智能+民生”的創(chuàng)新價(jià)值與實(shí)踐力量。
挑戰(zhàn)同樣不容忽視。要素供給存在梗阻,算力區(qū)域分布不均,高質(zhì)量數(shù)據(jù)流通不暢,懂技術(shù)、通商業(yè)、善管理的復(fù)合型人才缺口較大;融合深度存在溫差,部分領(lǐng)域仍停留在“單點(diǎn)試驗(yàn)”,技術(shù)向經(jīng)濟(jì)價(jià)值轉(zhuǎn)化的“最后一公里”尚未打通;數(shù)據(jù)隱私泄露、算法偏見(jiàn)等問(wèn)題凸顯,《人工智能安全治理框架》2.0版推動(dòng)治理從靜態(tài)轉(zhuǎn)向動(dòng)態(tài)。這些短板,正是深化“人工智能+”行動(dòng)需要重點(diǎn)突破的堵點(diǎn)。因此,還需構(gòu)建系統(tǒng)協(xié)同的實(shí)施體系。
筑牢要素支撐。優(yōu)化“東數(shù)西算”算力配置,加快政務(wù)數(shù)據(jù)開(kāi)放。例如,北京實(shí)施“高質(zhì)量數(shù)據(jù)聚能行動(dòng)”,培育數(shù)據(jù)服務(wù)商和標(biāo)注基地;依托高??苿?chuàng)載體深化產(chǎn)教融合,通過(guò)企業(yè)實(shí)訓(xùn)定向培養(yǎng)復(fù)合型人才,精準(zhǔn)匹配產(chǎn)業(yè)需求。
拓寬場(chǎng)景應(yīng)用。重點(diǎn)突破制造業(yè)全流程智能化,推動(dòng)消費(fèi)電子與場(chǎng)景需求深度適配。例如,北京市通過(guò)“全域應(yīng)用賦能行動(dòng)”實(shí)施100項(xiàng)以上標(biāo)桿項(xiàng)目,推進(jìn)10萬(wàn)卡級(jí)國(guó)產(chǎn)智算集群建設(shè),以文商體旅融合為抓手,打造更多可復(fù)制的智能應(yīng)用場(chǎng)景。
織密治理網(wǎng)絡(luò)。落實(shí)《人工智能安全治理框架》2.0版要求,建立分級(jí)分類(lèi)監(jiān)管標(biāo)準(zhǔn),構(gòu)建多元共治格局。強(qiáng)化頂層設(shè)計(jì)與基層創(chuàng)新聯(lián)動(dòng),設(shè)立專(zhuān)項(xiàng)引導(dǎo)基金,通過(guò)創(chuàng)新街區(qū)政策形成示范效應(yīng)。
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