國(guó)產(chǎn)大模型從拼免費(fèi)轉(zhuǎn)向拼價(jià)值
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AI行業(yè)正在逐步告別免費(fèi)時(shí)代,但免費(fèi)模式并非終結(jié)。近日,坐擁3.45億月活用戶的AI應(yīng)用豆包即將收費(fèi),引發(fā)市場(chǎng)廣泛討論。在此之前,也有一些大模型開(kāi)啟了分級(jí)收費(fèi)。業(yè)內(nèi)人士認(rèn)為,豆包收費(fèi)的背后是算力成本與商業(yè)模式不可調(diào)和的矛盾,行業(yè)需從燒錢獲客轉(zhuǎn)向可持續(xù)發(fā)展。不過(guò),AI能否讓用戶心甘情愿地掏錢,也將考驗(yàn)各家AI產(chǎn)品的真正實(shí)力。
試水分級(jí)收費(fèi)
5月4日,豆包在APP Store發(fā)布付費(fèi)訂閱聲明,新增了三檔付費(fèi)會(huì)員訂閱選項(xiàng)。選項(xiàng)顯示,標(biāo)準(zhǔn)版連續(xù)包月每月68元、連續(xù)包年每年688元;加強(qiáng)版連續(xù)包月每月200元、連續(xù)包年每年2048元;專業(yè)版連續(xù)包月每月500元、連續(xù)包年每年5088元。豆包方面表示,這不是要終止免費(fèi)服務(wù),基礎(chǔ)版完全免費(fèi),日常聊天、文案撰寫、信息查詢、簡(jiǎn)單翻譯等核心功能不受任何影響。付費(fèi)功能將主要專注在復(fù)雜任務(wù)和生產(chǎn)力場(chǎng)景中,如PPT生成、數(shù)據(jù)分析、影視制作等。
在豆包之前,也有一些大模型開(kāi)啟了分級(jí)收費(fèi)。Kimi在2025年9月上線了付費(fèi)會(huì)員服務(wù),定價(jià)分為每月49元及99元兩檔。智譜AI、MiniMax基礎(chǔ)會(huì)員定價(jià)在30元至60元之間。更早之前,有的AI應(yīng)用因收費(fèi)定價(jià)激進(jìn)被悄然擱置,有的AI應(yīng)用以免費(fèi)策略快速搶用戶。試水收費(fèi)早已有之,策略不同、結(jié)果各異,今天則走到了價(jià)值定價(jià)的新階段。
“豆包開(kāi)啟付費(fèi),核心是算力成本持續(xù)攀升、用戶價(jià)值分層、資本理性回歸的三重因素疊加,標(biāo)志國(guó)產(chǎn)AI正式告別‘燒錢換規(guī)?!拿赓M(fèi)狂歡時(shí)代。”國(guó)研新經(jīng)濟(jì)研究院創(chuàng)始院長(zhǎng)朱克力認(rèn)為,過(guò)去行業(yè)靠免費(fèi)模式“跑馬圈地”,但大模型推理高度依賴GPU,豆包日均詞元(Token)調(diào)用量突破120萬(wàn)億,算力、電力、帶寬成本呈幾何級(jí)增長(zhǎng),免費(fèi)模式已觸及商業(yè)底線。同時(shí),用戶需求明顯分化,重度用戶需要PPT生成、數(shù)據(jù)分析、高清創(chuàng)作等高階能力,這些場(chǎng)景消耗巨大,免費(fèi)難以為繼。
首都經(jīng)濟(jì)貿(mào)易大學(xué)統(tǒng)計(jì)與數(shù)據(jù)科學(xué)學(xué)院教授、博士生導(dǎo)師阮敬表示,從成本結(jié)構(gòu)來(lái)看,傳統(tǒng)產(chǎn)品的特點(diǎn)是生產(chǎn)得越多,單位成本往往就越低,即邊際成本遞減。但AI不一樣——每多一個(gè)用戶,就要多消耗一份算力、電力和散熱等相關(guān)資源,用戶越多,總成本越高,規(guī)模效應(yīng)非常不顯著。因此,收費(fèi)是商業(yè)上的必然選擇。
不過(guò),這也并不意味著“燒錢換規(guī)模”的免費(fèi)時(shí)代結(jié)束。更準(zhǔn)確地說(shuō),AI市場(chǎng)正在從單純免費(fèi)獲客階段,進(jìn)入一個(gè)更加細(xì)分的階段。當(dāng)前,基本的AI服務(wù)在很大程度上已經(jīng)成為一種類公共產(chǎn)品的基礎(chǔ)服務(wù),在未來(lái)較長(zhǎng)時(shí)期內(nèi),日常對(duì)話、信息查詢、搜索引擎替代等大眾基礎(chǔ)信息服務(wù)仍然具有免費(fèi)屬性。
“現(xiàn)階段,AI在部分場(chǎng)景已經(jīng)能夠讓用戶心甘情愿地付費(fèi),比如視頻生成領(lǐng)域。但其他的場(chǎng)景,比如文字生成,愿意付費(fèi)的很少,主要是同質(zhì)化的AI應(yīng)用太多?!惫ば挪啃畔⑼ㄐ沤?jīng)濟(jì)專家委員會(huì)委員盤和林說(shuō)。
主流應(yīng)用或跟進(jìn)
豆包推出付費(fèi)訂閱消息的當(dāng)天,關(guān)于AI應(yīng)用性能與收費(fèi)的爭(zhēng)論一同登上熱搜。受訪專家認(rèn)為,國(guó)產(chǎn)AI已具備一定硬實(shí)力,但需持續(xù)優(yōu)化體驗(yàn)、控制定價(jià)。是否能讓用戶長(zhǎng)期心甘情愿地掏錢,還要取決于產(chǎn)品的服務(wù)質(zhì)量和效果。當(dāng)前,用戶的顧慮主要來(lái)自兩方面,一是有了收費(fèi)版之后,免費(fèi)版會(huì)不會(huì)“降質(zhì)”甚至“降智”,以至于影響基本能力;二是付費(fèi)以后,AI到底能不能真正滿足用戶需求。
“AI不像普通商品,從其本身和產(chǎn)出成果來(lái)看都很抽象,用戶很難形成一個(gè)明確的標(biāo)準(zhǔn)來(lái)判斷‘我付多少錢,就一定值多少錢’,即使是有標(biāo)準(zhǔn),每個(gè)用戶的價(jià)值判斷不盡相同,很難統(tǒng)一?!比罹凑J(rèn)為,AI目前還不能完全替代人類,充其量是一個(gè)較為有效的工具。AI付費(fèi)能否成立,要看它能否在免費(fèi)版不“降智”的前提下,為有明確細(xì)分需求的用戶提供更高質(zhì)量、更穩(wěn)定、更專業(yè)的服務(wù)。
“‘工欲善其事,必先利其器’。一方面,AI工具本身要足夠好,能夠精準(zhǔn)滿足用戶的需求;另一方面,用戶也必須真正理解自己的需求和具體業(yè)務(wù)問(wèn)題,如果用戶自己的需求不夠清晰,指望AI直接創(chuàng)造價(jià)值是不現(xiàn)實(shí)的。只有二者結(jié)合,AI付費(fèi)功能才真正具備讓用戶心甘情愿掏錢的‘硬實(shí)力’。”阮敬說(shuō)。
至于其他AI應(yīng)用是否會(huì)跟進(jìn)收費(fèi),業(yè)內(nèi)人士普遍認(rèn)為,國(guó)內(nèi)主流AI應(yīng)用大概率會(huì)分批跟進(jìn)、差異化落地,中小AI應(yīng)用將在觀望后逐步布局,形成行業(yè)共識(shí)。
朱克力表示,AI應(yīng)用頭部產(chǎn)品如千問(wèn)、元寶、Kimi等,已在測(cè)試付費(fèi)功能或限制免費(fèi)額度,后續(xù)可能會(huì)結(jié)合自身用戶結(jié)構(gòu)與能力特點(diǎn)推出分層方案;中小廠商會(huì)更謹(jǐn)慎,優(yōu)先聚焦垂直場(chǎng)景付費(fèi),避免正面競(jìng)爭(zhēng)。盤和林認(rèn)為:“后續(xù)部分AI應(yīng)用會(huì)開(kāi)啟收費(fèi)模式,但不會(huì)是全部。開(kāi)源依然是當(dāng)前頭部AI廠商的關(guān)鍵打法。”
賽迪顧問(wèn)人工智能與大數(shù)據(jù)研究中心研究分析師白潤(rùn)軒認(rèn)為,較為合理的方式是“基礎(chǔ)免費(fèi)+增值付費(fèi)”分層模式,搭配企業(yè)端“按結(jié)果付費(fèi)”(RaaS)模式?;A(chǔ)功能滿足大眾需求,高階功能針對(duì)專業(yè)用戶收費(fèi),既兼顧用戶接受度,又能覆蓋算力成本,有效避免“用戶越多虧損越大”的困境,助力企業(yè)跑通商業(yè)化閉環(huán)。
關(guān)鍵在于有用
當(dāng)AI不再只是用來(lái)聊天和查詢,而是被用于寫作、科研、編程、設(shè)計(jì)和制定行業(yè)解決方案時(shí),它已從普通應(yīng)用轉(zhuǎn)變?yōu)樯a(chǎn)工具。而真正需要收費(fèi)的,正是AI作為生產(chǎn)工具的功能。豆包的收費(fèi),或?qū)⒊蔀橹袊?guó)AI行業(yè)發(fā)展至今一次顯著的商業(yè)化探索??梢灶A(yù)見(jiàn),未來(lái)AI行業(yè)的競(jìng)爭(zhēng),其核心不只是比誰(shuí)模型更大、參數(shù)更多、回答更快,而是比誰(shuí)更懂用戶場(chǎng)景,比誰(shuí)能真正解決實(shí)際問(wèn)題,比誰(shuí)能把AI能力轉(zhuǎn)化為現(xiàn)實(shí)生產(chǎn)力。
“AI企業(yè)急需增加應(yīng)用場(chǎng)景,讓AI基建投資變現(xiàn)。當(dāng)前,行業(yè)還處在AI基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)爆發(fā)的階段,未來(lái)的關(guān)鍵是能否讓AI用戶流量轉(zhuǎn)化為現(xiàn)金流?!北P和林說(shuō)。
阮敬認(rèn)為,AI應(yīng)用行業(yè)未來(lái)的關(guān)鍵在于能否深入具體行業(yè)、具體場(chǎng)景和具體任務(wù)。AI要從“看起來(lái)很智能”走向“真正有用”,必須完成從通用工具到專業(yè)工具、從基礎(chǔ)問(wèn)答到生產(chǎn)力系統(tǒng)的轉(zhuǎn)變。在教育、科研、辦公、金融、制造、零售、政務(wù)等領(lǐng)域,誰(shuí)能更準(zhǔn)確理解用戶需求,誰(shuí)能提供更穩(wěn)定、更可靠、更高質(zhì)量的服務(wù),誰(shuí)就更可能獲得市場(chǎng)認(rèn)可和用戶付費(fèi)。
“AI行業(yè)的競(jìng)爭(zhēng)焦點(diǎn)將從拼免費(fèi)轉(zhuǎn)向拼價(jià)值,技術(shù)創(chuàng)新與服務(wù)升級(jí)成為核心競(jìng)爭(zhēng)力?!卑诐?rùn)軒表示,下一步,AI企業(yè)的研發(fā)邏輯將不再盲目追求參數(shù)規(guī)模與功能數(shù)量,而是圍繞付費(fèi)用戶的實(shí)際痛點(diǎn)進(jìn)行精準(zhǔn)投入,提升單位算力的價(jià)值產(chǎn)出。同時(shí),生態(tài)合作將從拉新獲客轉(zhuǎn)向價(jià)值互補(bǔ),加速AI與各行業(yè)的深度融合,催生更多垂直場(chǎng)景應(yīng)用。
業(yè)內(nèi)人士認(rèn)為,未來(lái)AI的應(yīng)用空間非常廣闊,行業(yè)將從規(guī)模擴(kuò)張,進(jìn)入商業(yè)化落地、技術(shù)深耕、生態(tài)融合的高質(zhì)量發(fā)展階段。隨之而來(lái)的是行業(yè)從免費(fèi)獲客轉(zhuǎn)向價(jià)值付費(fèi),從通用能力競(jìng)爭(zhēng)轉(zhuǎn)向場(chǎng)景能力競(jìng)爭(zhēng),從單純模型競(jìng)爭(zhēng)轉(zhuǎn)向生產(chǎn)力轉(zhuǎn)化能力競(jìng)爭(zhēng),真正能夠解決真實(shí)問(wèn)題、創(chuàng)造用戶價(jià)值、形成生產(chǎn)力的AI應(yīng)用,將在市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)中勝出。
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