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國(guó)產(chǎn)大模型盤古7B稠密及72B混合專家模型正式開源
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6月30日,華為正式宣布開源盤古70億參數(shù)的稠密模型、盤古Pro MoE 720億參數(shù)的混合專家模型和基于昇騰的模型推理技術(shù)。華為表示,這是踐行昇騰生態(tài)戰(zhàn)略的又一關(guān)鍵舉措,推動(dòng)大模型技術(shù)的研究與創(chuàng)新發(fā)展,加速推進(jìn)人工智能在千行百業(yè)的應(yīng)用與價(jià)值創(chuàng)造。
目前,盤古Pro MoE 72B模型權(quán)重、基礎(chǔ)推理代碼,以及基于昇騰的超大規(guī)模MoE模型推理代碼,已正式上線開源平臺(tái);盤古7B相關(guān)模型權(quán)重與推理代碼將于近期上線開源平臺(tái)。
業(yè)內(nèi)專家表示,這兩個(gè)大模型開源,是中國(guó)AI開源生態(tài)的重要里程碑,在加速行業(yè)創(chuàng)新對(duì)技術(shù)普惠、產(chǎn)業(yè)落地及國(guó)產(chǎn)算力生態(tài)構(gòu)建具有深遠(yuǎn)意義。它降低大模型應(yīng)用門檻,推動(dòng)高效推理普及,企業(yè)可基于此架構(gòu)低成本部署高性能模型,例如金融風(fēng)險(xiǎn)預(yù)測(cè)、工業(yè)控制代碼生成等場(chǎng)景,顯著降低算力需求;同時(shí)為邊緣設(shè)備(如醫(yī)療終端、工業(yè)傳感器)提供輕量級(jí)但高精度的推理能力,解決傳統(tǒng)小模型能力不足的問題。
其次,這兩個(gè)大模型開源,為開發(fā)者提供可直接復(fù)用的先進(jìn)框架,填補(bǔ)國(guó)產(chǎn)MoE開源空白,加速行業(yè)創(chuàng)新。華為此次開源不僅是技術(shù)共享,通過開放核心模型,吸引全球開發(fā)者共同優(yōu)化昇騰生態(tài),推動(dòng)中國(guó)從“算力追隨者”向“架構(gòu)定義者”躍遷。隨著行業(yè)模型在制造、醫(yī)療等500余場(chǎng)景的深化落地,開源生態(tài)的杠桿效應(yīng)將加速AI從實(shí)驗(yàn)室到產(chǎn)業(yè)一線的滲透。
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